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近年来,布莱顿、布伦特福⏩德和利物浦等俱🔌乐部通过构建🚳数据模型,在🆚转会市场上成功发掘出符合🕢球队体系🈂的潜力球员。The Athletic发布专题报道,深入剖析数据分🥦析在现代职🌝业足球中的关键作用。
“足球里🛴这些数据分析全是扯淡,对吧?”
当伊恩-格雷厄姆受🔂邀协助热刺引援团队🤥时,他与时任热刺高管、后出🕑任利物浦体育总监➡的爱德华兹的初次会面可♌谓火花四溅。“那场会🙀议又臭又长,”格雷厄姆回忆道,“我事后直🤝接给老板打电话,说热刺肯定要炒🔢我们鱿鱼——他们明显把我们当白痴。”但事实证明,爱德华兹的咄咄🍦逼人实则是检验工作质量🎃的特殊方式。
这位♉数据专家最终在利🗜物浦与爱德华兹、克洛普组成🐣铁三角,助力球队🕞问鼎英超和欧冠,并完成阵容🐘革新。不过这段传奇的起点,恰如所有足球数据🍭先驱的缩影——在质疑声中艰🐎难破冰。如今,数据分析已📂深度渗透到球员招募、训练体系📗乃至足球术语的每个角落。
最初的数据分析工作👭往往始于一个模🚳糊的请求:“我们手头💚有很多数据,可能有些价值,你看看🍦能发现什么”。前Opta分析师萨姆-格林回忆道,他在阿斯顿维拉任职期间,团队并没👊有设定具体目标,只是单😁纯希望从数据中挖掘价值。如今连⏱普通球迷都在讨论“预期进球”(xG)和⛓球员年龄等专业指标,可见数据分📉析理念已经深入🔋足球文化。
虽然Opta和Prozone等公司在1990年代末就开始采🕌集足球数据,但真正的数据革命始于2000年代中期。当👬时面临的最大挑战是🍖如何让人们相信数据的价值。与拥有数💟十年统计积累的棒球运动相比💉,足球🚔的数据记录显得十分匮乏。格雷厄姆回忆,他在热🕐刺工作初期只能获取🕯两个赛季的数据,许多国外🍿联赛的数据更是完全无法获⛰取。
足球运动的复杂性也🚎给数据分析带来巨🍨大困难。格林指出:“足球分析的难👗点在于22名球员的实🏽时互动。即使能🤱收集到事件数据,后续分析的🗓成本也相当高昂。”阿🚄森纳前数据分析师萨拉-鲁德补充道,就连“传球”、“争顶”、“解围”等基本概念都难🚋以统一定义。“如果🕚连传球的标准都无法明确,建立复杂模型就📗更加困难了。”
20世纪中后期,查尔斯-里普的理论对英🆖格兰足球影🚷响深远。这位先驱者在1950年代就手🚠工记录比赛数据,并得出长传💇冲吊是最佳战术的结论。虽然他🙉的方法论具有开创性,但因其📀战术主张过于偏颇而备受争议。1980年代查尔斯-休斯继承并发🌁展了这一理念,导致英格兰足球👶风🤘格数十年停滞不前。格雷厄姆提到,前利物🐖浦主帅罗杰👋斯曾公开批评这种足🤩球理念的负面影响。
值得玩味的是,爱德华兹最终成🧓为格雷厄姆最坚定🏃的支持者。这位曾在Prozone工作的分析师🕊深知传统统计方👣法的局限性。他提出:“有时候回🖱传反而是最佳选择”,但这🍉种战术判断在当时的数据模型👔中完全🎬无法体现。两人最著🔓名的分歧是对莫德里奇👣的评价:数据模型显示这位👅克罗地亚中场只是中等偏上水平,而爱德⛪华兹坚持认为他是球队最佳,事实证🎨明他的判断完全正确。
早期足球数🚥据分析师😯除了需要过硬的专业能力,还必须掌🙃握有效的沟通技巧。“你必须能用足球圈的语🤨言解释数据👩模型,让教练组和管🐠理层真正理解。”格雷厄姆引🎄用诺贝尔物理学奖🐪得主理查德-费曼的名言🔑强调:“如果你不能在🕚五分钟内向酒吧🧤服务员解释🐃清楚你的理论,那说明你自己都🐳没搞明白。”
在阿森🅱纳任职期间,鲁德与数据🎙分析公司StatDNA保持了长达十🆖年的合作,为青训体系和💽转会决策提供支持。她特别指出,视频分析是弥合数🥞据与实战认知鸿沟👤的关键工具,能够直观呈现模🔑型结论。当数据分析📍结果与视频观察产生分歧时,必须详👇细解释其中的战术📄连锁反应。例如在分析“转移球”时,教练组真正关心的🥊是传球后是否形成局部人数优势,而非简✏单的传球行为统计。
然而在某💈些传统俱乐部,数据分析师仍被视为“做无用功”的边缘角色。Statsbomb创始人特德-克努森坦言,部分保守🐤派管理层对数据持怀疑态度,只有用实🗳际成果“打脸”才能扭转观念。布伦特🍫福德俱乐部就是成功典范——在😝缺乏引进顶级球员的财力情况下,他们依靠数据驱动🎚策略实现阶梯式成长,用有限投🚻入创造了超值回报。
鲁德透露,阿森纳后期建🐥立了由数据分析师、球探和教⛎练组成的三维评估体系,通过多🏀维度交叉验🙊证降低引援风险。她重点介绍了俱🚾乐部自😉主研发的防守行为数据模型,这类关📟键信息在传统赛事统计中严🤡重缺失。该模🅰型历时五年才构建完成,却为👶中后卫引援提供了前所未🌋有的决策支持,展现🥇出定制化数据分析的巨🍿大潜力。
足球数据分析的✔发展历程可以清晰🛍地划分为四个演进阶段:
第一🍬阶段由博彩行业开创,马修-本哈姆和托尼-布卢姆等先😻驱将数据应用于商🥈业博彩领域;
第二阶段俱乐💜部开始重视内部建设,各球📻队纷纷组建专属分析团队;
第三阶段迎🦁来市场化转折,Opta和Statsbomb等专业公司🏹推出标准化数据产品,使中小俱乐部也🔰能获得专业📆分析工具;
第四阶段则因追🌐踪技术的突破,数据分析正式进🎡入球员身体机能和运🥍动表现的物理维度。
颇具戏剧性的是,许多革命性的分析⛪工具在诞生初💼期都遭遇冷遇。以预期进球(xG)模型为例,格林和鲁德几👿乎同时在各自📙的工作环境中独🕸立开发出相似模型,这个如今🛄被英国权威足球节目《今夜足球秀》频繁引用的📩核心指标,当年却经历了漫😰长的蛰伏期。格林坦言:“我们当时开发预♿期进球🎰只是为了更准确地评估射🎻门质量,完全没想到它🤨日后会成为行业标准——这个认可来得比预期晚得多。”
数据分🏜析在足球领域的发展始终伴🎺随着争议与挑战。克努森分享🏅了一个典型案例:德国转🚜会市场网站因下调C罗的🌶身价评估而遭到这位🥉巨星在社交媒体上的“拉黑”。这反映出教练、球员和经纪人往往🍼难以接受对自己🔯不利的数据结论。但作为专业分析师,克努森态度坚🌔决:“我们必须坚📷持客观立场。如果客户要求修🎛改报告内容,我们宁愿放🔘弃合作机会。”
利物浦的成功案🚾例展示了制度🉑保障的重要性。格雷厄姆透露,俱乐部建立了🙋完善的分析体系,确保评估的🐂独立性。他们会坦率告知🏚主教练克🤭洛普某位球员的技术短板,并询问是否在可🔏接受范围内。克洛普的回应颇🧗具智慧:“只要球员具备⛴突出的核心优势,我🐪可以接受他的某些不足。”这种基于相互尊重的沟🌼通方式,为数据分析赢🏾得了信任空间。
组🏨织架构的演变也影响着数🐛据分析的效能。鲁德指出,阿森纳早期缺🏒乏体育总监这一关🤞键职位,导致数据分析团队👠难以发挥应有作用。如今英超俱乐🚢部普遍设🐮立了技术总监职位,本-纳普等具🛰有数据分析背景的专业人才🍓开始进入管理层。
关于💍数据分析的未来发展方向,实时战🌫术调整成为一个热议话题。但鲁德持谨慎态度:“半场45分🎍钟的数据量难以支撑重大决策,人脑的识别🎽能力在临场🌯应变中仍具优势。”她举例说明,早期尝试用实时数据识别场🤮上空间的实验证明,人脑的直觉反🕢应依然更胜一筹。
训练质量提升⏺被视为下一个突破点。克努🍭森特别强调高速摄像和🥧雷达技术😄在射门训练中的应用价值:“这不仅能够提高⬜进攻效率,还能🈶帮助中后卫提🍌升关键长传的精准度。”
格雷厄姆在❌总结时提出了一🥣个发人深省的观点:“足球界需要保🎙持‘逆向思维’的勇气。当年那些认为欧🌐洲球员不🔨适应英格兰联赛的偏见,最终被证明是错误的。有时候,即使🐥我们的判断可能出现失误,但敢于与众不同😯的思考方式,本身🚠就是一种竞争优势。”
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新华社北京8月20日电(记者邹多为)海关总署8月20日发布数据,今年前7个月,我国对🌧上海合作组织其他成员国进出口2.11万亿元,同比增长3%,规模创历🕢史同期新高。 数据显示,7月单月,我国对上合组织其他🧖成员国进出口3260.5亿元,增长8.5%,规模、增速均🕰为年内新高。其中,出口2190.4亿元,增长6.8%;进口1070.1亿元,增长12.3%。 随着上合🎁组织成员国农业合作走🎴深走实,区域🕺间农产品贸易潜力不断释放。今年前7个月,我国对上🔢合组织其他成员💚国出口农业机械、农药🎉制剂分别增长47.8%、30.3%,自上合组织👓其他成员国进口🕟农产品增长6.2%,其中,冻鱼、菜籽油及芥子📷油、干鲜瓜果及坚果、大米进口分别增🏑长20.4%、33.6%、44%、412.1%。 近年来,上合组织成员国🏑互联互通合➿作进一步加强,中欧班列、国际公路运输(TIR)、航空货运🗝快速发展。今年前7个月,我国以陆路、航空运输方式对上🗾合组织其他成员国🐸分别进出口6774亿元、2510.1亿元,增长7.4%、44.6%,占比提升至32.1%、11.9%。 数据还显示,上合组织自2001年成立以来,各领域合❇作不断拓展深化,区域间贸易📚规模屡创新高。2024年,我国对上合组织其🕒他成员国进出口3.65万亿元,是成立之初的36.3倍。 海关总署编制的中国👎对上合组织成员🔊国贸易指数也🔓印证量质齐升、活力强劲之势。该指数从2017年的基期值100点快速攀升,今年7月份达到159.8点,其中,贸易总额、贸易结构、企业活跃度、企业参与度等❄二级指标分别达到247.8点、222.2点、255.1点、179.3点。【AV女优转型趋势】小嶋美和执导😋的《浙江🐢万千乡村铺展“共富共美”画卷》,以新2025新奥原料免费“换脸色情”为题材,结合AV女优转型趋势“法律缺失”,揭示没有最新大片“受害者无助”,配合连续30天免费试看“数千举报案例”,合者广告媒体培训⬆学校独家上线,紧急🈶通知注意观看,立即开始观看速看!中新网上海8月20日电 (记者 郑莹莹)“太空轨道上有广泛🐎的空📋间机器人应用场景,比如太空🌆垃圾收集、在轨卫星的维修😿和回收、太空望远镜的组装等。”香港科技大学😥太空科学与技术研究⛔院联席院长高扬20日在上海说。 当天,“好望🦆角科学沙龙”中🥙英科技成果转化专🌪场活动在沪举办。高扬以《用于空⏯间可持续探索开发💨的人工智能与机器人技术》为题,分享了她对🎪人工智能技术在空👣间机器人领域㊙应用的看法。 此次沙龙活动🍵吸引了牛津大学、帝国理工学院、伦敦政治经济🐼学院等英国高校的20余名青年学者,香港科技大学、中国科学院深圳😲先进技术研究院、同济大学的多♉名学者,以及🍵科技投资和成果🖋转化界的一些🚛代表参与交流。 英国皇家💣工程院院士、英国杰出青🧑年人才协会创始人🏡顾赛在活动中生动讲述人🚛工智能研究机构DeepMind的英国元素,称这是🕡英国科研和创新实力📫的一个缩影。8月20日,“好望角科学沙龙”中英科🚿技成果转化专场活动在🥋上海举办。(“好望角科学沙龙”主办方供图) 人工智能👩技术的发展,加🐥速了相关垂直领域的“AI化”进程。 中科创星📸创始合伙人米磊在🚭会上表示,以🍗人工智能为代表的新一轮科技革命,有望带动整个经🥐济进入⚾一个高速增长的阶段。他认为,中国科技投资领🗼域需要更多耐心资本🔭。 此次科学沙龙的举办地上海,不仅是中国🚫人工智能发💯展的热土,也在积极🍋推动耐心资本。 2024年7月,上海启⛑动三大先导产业母基金,总规模为1000亿元,包括集成电路、生物医药、人工智能母✖基金以及未🚼来产业基金。 今年1月,在上海未😤来产业基金投资策略发🔟布活动上,上海对外宣🙇告未来产业🔗基金的规模为100亿元,周期为15年,定🍿位为逆周期耐心资本,旨在推动上海乃🐕至中国“从0到1”科技成果的转化。(完)瀨戶內麻里子新剧《海🦇南陵水打造影视剧 “造梦工厂” 助力数字文化出海》尺度再突破。中新网成都8月21日电 (记者 何浠)记者21日从🎷四川省防汛抗旱指挥部⏸获悉,综合前🌄期降雨情况及当前雨情水🍉情变化趋势,按照《四川省防汛抗🤰旱应急预案(2025年度修订)》规定,经四川🏺省防汛抗旱指🏴挥部研究决定,21日17时30分启动四级防🌡汛应急响应。 四川省气象台8月21日15时50分继续🛳发布暴雨蓝色预警:21日20时到22日20时,乐山、眉山、宜宾、雅安、内江、自贡6市,资阳、南充2市西部,绵阳、德阳、成都3市的部分地方🤖有暴雨(雨量50~90毫米),局部大暴雨(雨量180~220毫米),最大小时雨强40~80毫米,并伴有🎪短时雷雨大风。另外🤺凉山州东部南部和甘孜州🚡东部有大雨到暴雨(雨量30~70毫米)。 四川省防汛🔓抗旱指挥部提醒,各成员单位、相关市(州)防汛抗🔈旱指挥部按照职责分工,做好防汛保安各项工作。(完)
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(青岛日报/观海新闻记者 涼川マキ)责编:
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